TEDS(Transducer Electronic Data Sheet)는 센서의 제조사·모델·시리얼, 측정 범위, 감도, 스케일 계수 등을 센서/케이블의 EEPROM 또는 가상 TEDS 파일에 저장해, TEDS 호환 하드웨어·소프트웨어가 자동 설정과 스케일링을 수행하는 기술입니다. IEEE 1451.4 표준을 따르며 설정 시간 단축과 입력 오류 감소에 효과적입니다.
가속도계와 마이크로폰은 소음·진동 측정에 사용되며, 증폭(전하/전압), IEPE 여기(2.1/4/10 mA), AC 커플링으로 DC 오프셋을 제거해 분해능을 높입니다. 접지/그라운드 루프를 주의하고, 안티앨리어싱 필터·24bit 동적 범위·동시 샘플링을 고려하면 FFT/옥타브 분석 등 신호 처리에 유리합니다.
스트레인 게이지 및 브리지 기반 센서(로드셀, 압력, 토크)는 출력이 매우 작아 신호 컨디셔닝이 중요합니다. 브리지 완성, 안정적인 여기와 증폭, 자가발열 최소화, 비율측정 방식으로 정확도를 높일 수 있습니다. 또한 리드선 저항과 노이즈는 원격 센싱, SNR·CMRR 개선, 보정과 TEDS 적용으로 효과적으로 줄일 수 있습니다.
정확한 온도 측정을 위해서는 센서 선택뿐 아니라신호 컨디셔닝, 하드웨어 설계, 소프트웨어 선형화까지 종합적인 고려가 필요합니다.열전대, RTD, 서미스터 각각의 특성을 이해하고애플리케이션에 맞는 DAQ 기반 측정 시스템을 구성함으로써산업 환경에서도 신뢰성 높은 고정밀 온도 측정을 구현할 수 있습니다.
IoT(사물인터넷)는 인터넷으로 연결된 장치들이 데이터를 수집·교환하며 자동으로 동작하는 기술로, 스마트홈, 산업 자동화, 환경 모니터링 등에서 센서 데이터를 실시간으로 분석해 효율성을 높입니다. IoT에서 가장 널리 사용되는 메시징 프로토콜은 MQTT로, 저대역폭·저전력 환경에서도 안정적으로 동작하는 Broker(브로커) 기반 Publish/Subscribe(게시/구독) 구조와 QoS 0/1/2를 지원합니다.
RabbitMQ Broker와 LabVIEW를 연동하면 IoT 및 DAQ 환경에서 실시간 데이터 수집, 저장, 분석이 가능합니다. 본 실습에서는 RabbitMQ와 MQTT 플러그인을 설치한 후 Arduino R4 Wi-Fi와 DHT11 센서에서 발행한 데이터를 LabVIEW에서 구독하여 온습도 데이터를 실시간으로 모니터링하는 과정을 소개합니다.
다채널 측정에 적합한 DAQ 시스템을 구성할 때는 신호 유형, 신호 컨디셔닝, 샘플링 속도, 환경 조건, 채널 동기화 여부를 종합적으로 고려해야 합니다. 아날로그 입력·출력, 디지털 I/O, 카운터/타이머 등 측정 신호 유형에 따라 단일 기능 또는 다기능 DAQ, 모듈형 DAQ 시스템을 선택할 수 있습니다.
YOLO(You Only Look Once)는 CNN 기반 딥러닝 객체 탐지(Object Detection) 알고리즘으로, 하나의 신경망에서 바운드 박스와 분류를 동시에 수행해 실시간 객체 인식에 강점을 가집니다. 기존 산업용 머신 비전이 고정 환경 검사에 적합하다면, YOLO는 다양한 환경의 이미지·영상 분석에 효과적입니다. Hcube의 LabVIEW 연동 YOLO 툴킷은 YOLOv3 모델을 기반으로 CPU·GPU를 지원합니다.
